在此前的分享中，我們系統(tǒng)探討了人工智能醫(yī)療器械從需求分析、數(shù)據(jù)收集到部署運(yùn)行的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)體系（詳見(jiàn)《人工智能醫(yī)療器械設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)全攻略》）。作為該系列的延續(xù)，本期將聚焦人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中的硬件支撐體系，重點(diǎn)解析企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、測(cè)試等環(huán)節(jié)必備的關(guān)鍵設(shè)備配置方案。

具體來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身產(chǎn)品的實(shí)際情況，在產(chǎn)品生存周期過(guò)程提供充分、適宜、有效的軟硬件設(shè)備、開(kāi)發(fā)測(cè)試工具、網(wǎng)絡(luò)資源以及病毒防護(hù)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等保障措施。

01

數(shù)據(jù)集構(gòu)建所用設(shè)備

1. 數(shù)據(jù)采集設(shè)備管理應(yīng)明確兼容性和采集特征等要求，設(shè)備的兼容性記錄應(yīng)包括采集設(shè)備的名稱、規(guī)格型號(hào)、制造商、性能指標(biāo)，若無(wú)需考慮兼容性要求應(yīng)詳述理由并予以記錄。采集特征需明確采集設(shè)備的采集方式（如常規(guī)成像、增強(qiáng)成像）、采集協(xié)議（如MRI成像序列）、采集參數(shù)（如CT加載電壓、加載電流、加載時(shí)間、層厚）、采集精度（如分辨率、采樣率）。數(shù)據(jù)采集若使用歷史數(shù)據(jù)，需列明采集設(shè)備及采集特征要求，并開(kāi)展數(shù)據(jù)采集質(zhì)量評(píng)估工作。

2. 企業(yè)應(yīng)配備執(zhí)行數(shù)據(jù)集相關(guān)任務(wù)需要的資源，如訪問(wèn)、讀取數(shù)據(jù)、預(yù)覽、檢索等任務(wù)需要的軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)配置。測(cè)試集應(yīng)配備封閉管理需要的軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)配置，明確管理要求。

3. 數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)明確標(biāo)注軟件（包含自動(dòng)標(biāo)注軟件）的要求，明確標(biāo)注軟件的名稱、規(guī)格型號(hào)、完整版本、制造商、運(yùn)行環(huán)境、軟件確認(rèn)等要求并予以記錄。

4. 若需使用特定的外部設(shè)備獲取附加的信息（如病理結(jié)果、檢驗(yàn)結(jié)果、數(shù)據(jù)模態(tài)轉(zhuǎn)化、多模態(tài)配準(zhǔn)、體積測(cè)量、三維打印等），設(shè)備的規(guī)格型號(hào)、計(jì)量信息（如需計(jì)量）等應(yīng)確認(rèn)要求并予以記錄。

5. 數(shù)據(jù)整理所用軟件工具（含腳本）均需明確名稱、規(guī)格型號(hào)、完整版本、制造商、運(yùn)行環(huán)境，并進(jìn)行軟件確認(rèn)。

02

算法研發(fā)所用設(shè)備

1. 應(yīng)明確定義并記錄進(jìn)行算法訓(xùn)練、算法測(cè)試、算法部署所用到服務(wù)器算力的典型配置（如GPU型號(hào)和數(shù)量、CPU型號(hào)和數(shù)量、內(nèi)存大小、網(wǎng)絡(luò)帶寬等）。

2. 應(yīng)明確定義并記錄算法訓(xùn)練所用的操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)環(huán)境（如編程語(yǔ)言及版本、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境及版本、web服務(wù)及版本、支持軟件及版本等）、算法架構(gòu)（如基礎(chǔ)計(jì)算包、GPU指令集、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境插件等）。

3. 應(yīng)明確定義并記錄算法測(cè)試所用的操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)環(huán)境、算法框架、基礎(chǔ)服務(wù)等，若與其他外部設(shè)備進(jìn)行配合或作為軟件組件集成到其他醫(yī)療器械中，明確說(shuō)明外部設(shè)備和器械的規(guī)格型號(hào)。

4. 應(yīng)明確定義并記錄算法部署運(yùn)行的操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)環(huán)境、算法框架、基礎(chǔ)服務(wù)、虛擬機(jī)、應(yīng)用容器引擎等。